Conoce las #MasterClassTE
Objetivos
Aprender y conocer las claves para convertirte en un experto en las temáticas de cada una de las Master Class. Cada una de ellas será impartida por actuales y antiguos compañeros de la Escuela, auténticos cracks en cada una de los temas.
Estructura
Se impartirán los miércoles de 13:00 a 15:00 en el espacio de TelecoEmprende (despacho D-022). Cada una se impartirá en un único día, a grupos reducidos de alumnos de la ETSIT-UPM, (8-10 personas como máximo).
A quién va dirigido
Contarnos los motivos por los que quieres asistir, si tienes alguna experiencia previa en la temática (no te preocupes si no la tienes), y que vengas con muchas ganas de aprovechar la sesión y conocer a compañeros que tienen los mismos intereses.
Masterclasses
2016/2017
Primer Cuatrimestre
Cortos en 360º
¡Saca tu faceta de director de cine y aprende a crear cortometrajes con tecnología 360º!

Desarrollo en Android

¡No pierdas la oportunidad y conoce los trucos para subir tus apps al Play Store de Android!
Desarrollo web
Aprende a diseñar tu propio sitio web o tienda online.

Robótica

Sumergete en el mundo de la robótica de la mano de IEEE.
Segundo Cuatrimestre
¿Los algoritmos se apoderan de la realidad?
Día: 23 de Febrero.
¿Sabías que Google,Whatsapp o Ubber basan sus modelos de negocio en algoritmos? Apúntate para saber cómo las matemáticas se introducen cada vez más en nuestro día a día.

¿Cómo presentar una idea de negocio?

Día: 2 de Marzo.
¿Sabías que a un inversor le lleva sólo 10 minutos el perder el interés en tu idea? Apúntate en esta sesión para saber cómo superar esta prueba y más aún, cómo analizar si tú mismo debes seguir invirtiendo en tu proyecto de start-up.
API'S Telco
Día: 9 de Marzo.
¿Conoces los nuevos modelos de negocio de aplicaciones Telco? Descubre las oportunidades en este ámbito a través de esta masterclass

Aprendizaje automático

Día: 16 de Marzo.
Adéntrate en el mundo de la Inteligencia Artificial con el Aprendizaje Automático y descubre cómo realizar tu primer proyecto de Big Data.